DeepSeek V4.1 Flash vs 
MiMo V2.6 Pro
兩個都是當前的 SOTA 模型。下面每一行是一張榜單對它倆的判斷，標示出來的是這張榜排得更靠前的一方。各行之間不相加，所以這裡沒有總冠軍：每張榜測的東西不同，它們意見不一的地方，本身就是結論。
| 榜單 | DeepSeek V4.1 Flash | MiMo V2.6 Pro |
|---|---|---|
| Artificial Analysis LLM Leaderboard Artificial Analysis Intelligence Index | 39.5 第 28 名，共 374 個 | 46.3 第 13 名，共 374 個 |
| Arena — Agent Overall | 0.040 第 17 名，共 51 個 | 0.033 第 21 名，共 51 個 |
| Arena — Code Overall | 1620 第 22 名，共 138 個 | — |
| Arena — Text Overall (style control) | 1474 第 38 名，共 413 個 | 1480 第 26 名，共 413 個 |
| Arena — Vision Overall (style control) | — | 1245 第 55 名，共 159 個 |
名次以各榜自己的為準：榜單公佈了名次就用它的，沒有公佈就按該榜的分數排序。不同榜的分數不能相互比較。
基本資訊
| 廠商 | DeepSeek | Xiaomi |
|---|---|---|
| 權重 | 開源 | 開源 |
| 發布日期 | — | — |
| 價格 Blended Price, USD per 1M tokens (3:1 input:output) | $0.52 | $0.54 |
| 性價比：在斬殺線上的位置 | SOTA | SOTA |
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