榜單上的詞有三個來源：這個領域通用的說法、各家資料來源的叫法，以及本站自己定義的概念。分清來源很重要，因為只有第三類由我們來下定義。
SOTA
State of the art，當前最佳。在本站，它不是一句褒獎，而是一個位置：模型位於斬殺者的十字之上，也就是得分高於那個斬殺同類最多的模型，它就是 SOTA，與價格無關。
基準（Benchmark）
一項已發布的測量，名稱沿用發布者的叫法。基準屬於實際跑它的那一方：同名基準由兩家機構分別跑出，在本站算作兩項，因為測試框架、提示詞和判分方式都是這個數字的一部分。
能力（Capability）
多項基準共同反映的一個維度，比如程式設計、代理式工作、成本。能力頁把相關基準並排列出，但不合併，所以它回答的是「各資料來源在這個維度上分歧在哪」，而不是「綜合得分是多少」。
場景（Board）
訪客帶著來的那個問題，比如「這類工作該用哪個模型」，由所有能回答它的資料來源共同作答。場景還會再分出幾個小節，對應這個領域真正存在的子問題：比模型還是比框架，看自動評分的程式設計成績還是看人工偏好的程式設計成績。
Elo
一種來自兩兩比較的評分：給人看兩個回答，讓人選出更好的一個。Elo 沒有零點，它的起點只是一個任意設定的錨點，並不代表「毫無能力」。所以本站從不把 Elo 畫成從左邊緣長出的長條：有意義的是兩行之間的距離，而不是到左邊緣的距離。
斬殺線與斬殺者
斬殺者是斬殺同類最多的模型，「斬殺」指至少一樣便宜、且至少一樣強。斬殺線是以它為中心的十字，把榜單分成 SOTA、低成本和被斬殺三塊。兩個軸必須來自同一個資料來源：拿一個源的價格去配另一個源的分數，畫出來的是一條沒有人測過的線。完整講解見斬殺線。
圖上那條更淺的折線連起的，是沒有哪個模型能在價格和得分上同時勝過的模型，叫作前沿。它在點與點之間連線，所以從斜線上讀出的分數落在兩個模型之間，並不對應任何一個真能買到的模型。
變體（Variant）
執行配置，與模型本身相區分。推理強度、測試框架、上下文視窗、服務供應商、規模、發布階段、帶日期的建置，都是同一個模型上的設定，而不是另一個模型。哪些詞算作設定，由一份封閉、逐條人工核對的清單決定，因為 Max 在一家廠商那裡是設定，在另一家那裡卻是型號名稱的一部分。
檢查點（Checkpoint）
帶日期的建置，例如 20260813。檢查點只是同一模型下的一個檔位，而不是一個新模型，所以永遠不會有自己的 id。
產品線（Line / Family）
模型所屬的系列，由人工指定，而不是從名字裡解析出來。Claude Opus 是一條產品線，涵蓋 Opus 3 到 Opus 5；GPT 5.6 帶有版本號，所以不算產品線，而是其下若干模型的一個分組。靠名字推導行不通：兩個 id 的最長公共字首會把一條產品線按版本拆開，而改名之前的 id（比如 claude-4-opus）與它所屬的產品線根本沒有共同字首。
混合價格（Blended price）
按固定比例混合輸入和輸出價格後得到的每百萬 token 單價，由資料來源自行公佈。它是用來橫向比較的費率，不是報價：本站的任何價格都不構成要約，實際帳單取決於你自己的用量結構。
未識別（Unmatched）
上游的某一行，名稱暫時對應不到本站收錄的任何模型。它會照常顯示、加上標記，並留在原始榜單上。它不出現在跨榜檢視中只有一個原因：在有人確認它究竟是哪個模型之前，無法把它和其他榜對應起來。
上一代（Legacy）
發布它的資料來源已不再把它列為當前模型。這是資料來源的判斷，不是廠商的：上一代模型可能仍在提供服務。它保留在榜上並加上標記，成績取仍列為當前的最好配置，不出現在價格圖和斬殺線上。這個標記按配置計算：同一個模型的高強度檔位可能已是上一代，而另一個檔位仍是當前的。
估算（Estimated）
資料來源標明為推算、而非實測的數字。本站原樣保留這個標記並顯示出來，即使它落在斬殺線上最關鍵的那個點上。