成本
使用這個模型要花多少錢，按每百萬 token 的價格計。它不是能力，但對選擇模型同樣關鍵；這一項越低越好。
按它在多少項基準裡進入前 10 排序，一樣多時看最好名次。每列保持各自的排名，不做平均。
| 模型 | 進入前 10 | Artificial Analysis LLM Leaderboard Blended Price, USD per 1M tokens (3:1 input:output) | Artificial Analysis Coding Agents Cost |
|---|---|---|---|
 Apriel v1.5 Thinker ServiceNow | 1/2 | #1 $0.00 | — |
 DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 1/2 | #42 $0.12 | #1 $0.09 |
| Apriel v1.6 Thinker ServiceNow | 1/2 | #2 $0.00 | — |
 GPT 6 Luna OpenAI | 1/2 | #57 $0.20 | #2 $0.18 |
 Command A+ Cohere | 1/2 | #3 $0.00 | — |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1/2 | #110 $0.54 | #3 $0.24 |
 G9v3 39A5B AI9Stars | 1/2 | #4 $0.00 | — |
| GPT 5.6 Luna OpenAI | 1/2 | #93 $0.45 | #4 $0.44 |
| G9v3 AI9Stars | 1/2 | #5 $0.00 | — |
 Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 1/2 | #197 $4.00 | #5 $0.48 |
 Gemini 2.0 Flash Google | 1/2 | #6 $0.00 | — |
| GPT 6.1 Sol OpenAI | 1/2 | #199 $4.00 | #6 $0.50 |
| Gemma 3 Instruct Google | 1/2 | #7 $0.00 | — |
| Gemini 3.8 Flash Google | 1/2 | #156 $1.50 | #7 $2.47 |
| Gemma 3n E2B Instruct Google | 1/2 | #8 $0.00 | — |
| GPT 6 Sol OpenAI | 1/2 | #198 $4.00 | #8 $2.99 |
| Gemma 4 Google | 1/2 | #9 $0.00 | — |
 Muse Spark 1.3 Meta | 1/2 | #173 $2.00 | #9 $3.47 |
 K2 Horizon MBZUAI Institute of Foundation Models | 1/2 | #10 $0.00 | — |
 Qwen 3.8 Max Alibaba | 1/2 | #184 $3.00 | #10 $3.48 |
「—」表示該榜沒有收錄這個模型，不是零分。尚未識別出具體模型的條目不在此處出現，但仍顯示在各自的原始榜單上。