成本

跑这个模型要花多少钱。它不是一种能力，但它决定选型的频率不亚于任何一种能力；而且在这个维度上，排序方向相反：越低越好。

按有多少个基准把该模型排进各自的前 10 名来排序，并列时看它的最佳名次。每一列保持各自的顺序，此处不做任何平均。

模型	进入前 10	Artificial Analysis LLM Leaderboard Blended Price, USD per 1M tokens (3:1 input:output)	Artificial Analysis Coding Agents Cost
Apriel-v1.6-15B-Thinker servicenow	1/2	#1 $0.00	—
GPT-5.6 Luna openai	1/2	#62 $0.45	#1 $0.04
Command A+ cohere	1/2	#2 $0.00	—
DeepSeek V4 Flash deepseek	1/2	#29 $0.12	#2 $0.07
Devstral 2 mistral	1/2	#3 $0.00	—
DeepSeek V4 Pro deepseek	1/2	#68 $0.54	#3 $0.27
Devstral Small 2 mistral	1/2	#4 $0.00	—
GPT-5.6 Terra openai	1/2	#117 $4.50	#4 $0.30
G9v3-39A5B ai9star	1/2	#5 $0.00	—
Kimi K2.6 kimi	1/2	—	#5 $1.19
G9v3-3B ai9star	1/2	#6 $0.00	—
Gemini 3.7 Flash google	1/2	#96 $1.50	#6 $1.26
Gemma 4 31B google	1/2	#7 $0.00	—
Claude Opus 4.6 anthropic	1/2	—	#7 $1.28
LFM2.5-8B-A1B liquidai	1/2	#8 $0.00	—
GPT-5.6 Sol openai	1/2	#125 $11.25	#8 $1.40
LFM2.5-VL-1.6B liquidai	1/2	#9 $0.00	—
Muse Spark 1.1 meta	1/2	—	#9 $1.43
Ling 3.0 Tiny inclusionai	1/2	#10 $0.00	—
GPT-5.4 openai	1/2	—	#10 $1.55

破折号表示该数据源未收录这个模型，而不是它得了零分。模型名录中没有条目的模型不在此处出现，因为它们无法跨数据源对齐——它们仍会显示在各自数据源的看板上，并带有标记。