成本

用这个模型要花多少钱，按每百万 token 的价格计。它不是能力，但对选型同样重要；这一项越低越好。

按它在多少项基准里进入前 10 排序，一样多时看最好名次。每列保持各自的排名，不做平均。

模型	进入前 10	Artificial Analysis LLM Leaderboard Blended Price, USD per 1M tokens (3:1 input:output)	Artificial Analysis Coding Agents Cost
Apriel v1.5 Thinker servicenow	1/2	#1 $0.00	—
DeepSeek V4 Flash deepseek	1/2	#42 $0.12	#1 $0.09
Apriel v1.6 Thinker servicenow	1/2	#2 $0.00	—
GPT 6 Luna openai	1/2	#57 $0.20	#2 $0.18
Command A+ cohere	1/2	#3 $0.00	—
DeepSeek V4 Pro deepseek	1/2	#109 $0.54	#3 $0.24
G9v3 39A5B ai9star	1/2	#4 $0.00	—
GPT 5.6 Luna openai	1/2	#92 $0.45	#4 $0.44
G9v3 ai9star	1/2	#5 $0.00	—
Claude Sonnet 5.5 anthropic	1/2	#195 $4.00	#5 $0.48
Gemini 2.0 Flash google	1/2	#6 $0.00	—
GPT 6.1 Sol openai	1/2	#197 $4.00	#6 $0.50
Gemma 3 Instruct google	1/2	#7 $0.00	—
Gemini 3.8 Flash google	1/2	#154 $1.50	#7 $2.47
Gemma 3n E2B Instruct google	1/2	#8 $0.00	—
GPT 6 Sol openai	1/2	#196 $4.00	#8 $2.99
Gemma 4 google	1/2	#9 $0.00	—
Muse Spark 1.3 meta	1/2	#171 $2.00	#9 $3.47
K2 Horizon mbzuai	1/2	#10 $0.00	—
Qwen 3.8 Max alibaba	1/2	#182 $3.00	#10 $3.48

“—”表示该榜没收录这个模型，不是零分。还没识别出具体模型的条目不在这里出现，它们仍显示在各自的原始榜单上。