多模态

仅凭文本无法回答的问题。目前限于视觉推理，因为这就是这些数据源所衡量的范围。

按有多少个基准把该模型排进各自的前 10 名来排序，并列时看它的最佳名次。每一列保持各自的顺序，此处不做任何平均。

模型	进入前 10	Artificial Analysis LLM Leaderboard MMMU-Pro	Arena — Vision Overall (style control)
Claude Opus 5 anthropic	2/2	#2 84.7%	#6 1292
Gemini 3.5 Flash google	2/2	#3 83.9%	#8 1286
Gemini 3.6 Flash google	2/2	#5 83.2%	#10 1285
Gemini 3.7 Flash google	1/2	#1 85.5%	—
Claude Fable 5 (Opus 4.8 fallback) anthropic	1/2	—	#1 1312
Claude Opus 4.7 anthropic	1/2	—	#2 1301
Claude Opus 4.6 anthropic	1/2	—	#3 1299
GPT-5.6 Sol openai	1/2	#4 83.4%	#14 1281
Muse Spark meta	1/2	—	#4 1294
Muse Spark 1.2 meta	1/2	—	#5 1292
Gemini 3.1 Pro Preview google	1/2	#6 82.4%	#16 1277
Qwen3.8 Max alibaba	1/2	#7 82.3%	—
Gemini 3 Pro Preview google	1/2	—	#7 1289
GPT-5.6 Terra openai	1/2	#8 80.7%	#21 1266
Kimi K3 kimi	1/2	#9 80.5%	—
Claude Opus 4.8 anthropic	1/2	—	#9 1285
Qwen3.7 Plus alibaba	1/2	#10 80.5%	#22 1265

破折号表示该数据源未收录这个模型，而不是它得了零分。模型名录中没有条目的模型不在此处出现，因为它们无法跨数据源对齐——它们仍会显示在各自数据源的看板上，并带有标记。