多模態
只靠文字無法回答、必須看懂圖片才能答對的問題。目前只涵蓋看圖推理，因為各榜只測了這一類。
按它在多少項基準裡進入前 10 排序，一樣多時看最好名次。每列保持各自的排名，不做平均。
| 模型 | 進入前 10 | Artificial Analysis LLM Leaderboard MMMU-Pro | Arena — Vision Overall (style control) |
|---|---|---|---|
 GPT 6.1 Sol OpenAI | 2/2 | #3 86.0% | #8 1291 |
 Gemini 3.8 Flash Google | 2/2 | #4 85.6% | #9 1290 |
| Gemini 3.7 Flash Google | 2/2 | #5 85.5% | #5 1296 |
 Claude Opus 5.5 Anthropic | 1/2 | #1 87.7% | — |
| Claude Fable 5 Anthropic | 1/2 | — | #1 1309 |
| GPT 6 Astra OpenAI | 1/2 | #2 86.9% | #18 1284 |
 Qwen 3.8 Max Alibaba | 1/2 | #11 82.8% | #2 1301 |
| Claude Opus 4.6 Anthropic | 1/2 | #45 75.4% | #3 1299 |
| Claude Opus 4.7 Anthropic | 1/2 | #27 78.8% | #4 1298 |
| Claude Opus 5 Anthropic | 1/2 | #6 84.7% | #12 1289 |
 Muse Spark Meta | 1/2 | #17 80.5% | #6 1294 |
| Gemini 3.5 Flash Google | 1/2 | #7 84.3% | #17 1284 |
| Muse Spark 1.2 Meta | 1/2 | — | #7 1293 |
| GPT 5.6 Sol OpenAI | 1/2 | #8 83.4% | #16 1285 |
| Gemini 3.6 Flash Google | 1/2 | #9 83.2% | #21 1280 |
| GPT 6 Sol OpenAI | 1/2 | #10 82.9% | — |
| Muse Spark 1.3 Meta | 1/2 | #13 82.0% | #10 1290 |
「—」表示該榜沒有收錄這個模型，不是零分。尚未識別出具體模型的條目不在此處出現，但仍顯示在各自的原始榜單上。